WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


Pages:     || 2 | 3 | 4 |

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ФОНД ПОДГОТОВКИ КАДРОВ

ИННОВАЦИОННЫЙ ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ

Программа “Совершенствование преподавания социальноэкономических дисциплин в

вузах”

Российская экономическая академия им. Г.В. Плеханова

Программа дисциплины

Когнитивная экономика

Москва

2003

Программа дисциплины “Когнитивная экономика” составлена в соответствии с

требованиями (федеральный компонент) к обязательному минимуму содержания и

уровню подготовки дипломированного специалиста (бакалавра, магистра) по циклу

“Общие гуманитарные и социальноэкономические дисциплины” государственных

образовательных стандартов высшего профессионального образования второго

поколения, а также требованиями, предъявляемыми НФПК к новым и

модернизированным программам учебных курсов, разработанным в рамках программы

“Совершенствование преподавания социальноэкономических дисциплин в вузах”

Инновационного проекта развития образования.

Программа подготовлена при содействии НФПК – Национального Фонда подготовки кадров в рамках программы “Совершенствование преподавания социальноэкономических дисциплин в вузах” Инновационного проекта развития образования.

Авторы (составитель) д.э.н., профессор Данько Т.П., РЭА им. Г.В.Плеханова д.т.н., профессор Абдикеев Нияз Мустякимович, РЭА им. Г.В.Плеханова Научный редактор д.э.н., профессор, Академик РАН Львов Д.С., академиксекретарь Отделения экономики РАН (ФИО, ученая степень, ученое звание, вуз) Рецензенты: (ФИО, ученая степень, ученое звание, вуз) I. Организационнометодический раздел 1. Цель курса Основная цель – улучшение в Российской экономической академии им. Г.В.

Плеханова качества образовательных услуг и обеспечение уровня образования, сопоставимого с образованием ведущих университетов мира.

Специфические цели:

Разработка учебного курса “Когнитивная экономика”, отвечающего современным требованиям и международным стандартам, в том числе:

разработка новой программы учебного курса “Когнитивная экономика”;

подготовка учебника “Когнитивная экономика”;

подготовка комплекта учебнометодических материалов (перечень тем практических занятий, тем для написания рефератов и выполнения курсовых работ, экзаменационные вопросы);

разработка программного обеспечения лабораторных работ, предназначенных для овладения навыками использования интеллектуальных технологий и когнитивных методов при решении управленческих задач в различных областях экономики;

апробация нового курса;

сбор материалов по итогам апробации, рецензий и экспертных заключений;

подготовка текста учебника с целью последующей публикации;

распространение всех учебных материалов членам УМО и участникам программ Инновационного проекта развития образования;

передача всех разработанных материалов в готовой для распространения и использования форме в НФПК.

2. Задачи курса В результате создания учебного курса будет разработан и введен в учебный процесс новый учебный курс “Когнитивная экономика”, разработана программа этого учебного курса, подготовлен учебник “Когнитивная экономика”, комплект учебнометодических материалов (список экзаменационных вопросов, перечень тем для практических занятий и тем курсовых работ), программное обеспечение учебного курса, включающее лабораторные работы для овладения навыками использования интеллектуальных технологий и когнитивных методов при решении управленческих задач в различных областях экономики, а также компьютерная версия учебника. Реализация проекта приведет к повышению уровня качества образовательных услуг и усовершенствованию организации учебного процесса.

В результате изучения дисциплины студент должен:



иметь представление об интеллектуальных когнитивных технологиях и наиболее перспективных прикладных сферах их применения;

знать основные методы разработки интеллектуальных информационных систем (ИИС) и специфику актуальных проблемных областей;

уметь работать с различными моделями представления знаний и обосновывать выбор той или иной модели в зависимости от характера предметной области и специфики решаемых задач, компоновать структуру прикладной ИИС;

владеть навыками работы с основными инструментальными средствами для проектирования ИИС;

получить опыт проектирования и разработки демонстрационного прототипа ИИС для конкретной предметной области;

иметь представление о перспективных прикладных сферах применения когнитивных технологий;

знать основные методы разработки ИИС с учетом специфики актуальных предметных областей и специфики решаемых задач;

разрабатывать функциональную структуру прикладной ИИС используя новую технологию решения задач управления;

использовать интеллектуальные технологии и модели представления и обработки знаний и эвристик при разработке автоматизированных интеллектуальных информационных систем (АИИС) и систем поддержки решений;

владеть навыками работы с основными инструментальными средствами для проектирования ИИС.

Курс предназначен для подготовки магистров по направлению экономика, а также для широкого круга специалистов, заинтересованных в применении интеллектуальных систем и когнитивных методов для решения задач менеджмента.

Для повышения эффективности такой подготовки необходимо совершенствование учебного плана и программ с апробациями различных дисциплин специализации.

Методическая новизна курса (новые методики, формы работы, авторские приемы в преподавании курса) [1 Особое внимание при составлении программ необходимо уделить пунктам выделенным жирным курсивом.

] 1. Впервые изложение принципов построения систем поддержки решений для производства, бизнеса, маркетинга и финансового менеджмента сочетается как с рассмотрением задач, характерных для предметных областей, так и с анализом особенностей самих предметных областей возможного применения экспертных систем.

Впервые в учебнометодической литературе вопросы разработки систем поддержки решений рассмотрены системно, с единых методических позиций использования когнитивных методов и систем управления знаниями для различных областей экономики: реального производственного сектора, финансовой сферы, фондового рынка.

Впервые будет разработан курс “Когнитивная экономика” с пакетом учебнометодических материалов: программа курса, учебник, экзаменационные вопросы, перечень тем рефератов и курсовых работ, программное обеспечение для решения практических учебных задач, что позволит использовать новые подходы в экономическом образовании на базе современных информационных технологий.

Для проведения практических занятий разработаны темы заданий и обеспечивающее программное обеспечение лабораторных работ и кейстехнологий, предназначенных для овладения навыками использования интеллектуальных технологий и когнитивных методов при решении управленческих задач в различных областях экономики, что будет способствовать пониманию и закреплению у студентов как теоретического материала, так и практических навыков исследования реальных процессов и ситуаций с использованием фактических данных. Это позволит формировать и развивать у слушателей навыки решения конкретных проблем анализа и управления в различных областях экономики.

4. Место курса в системе социогуманитарного образования Современные информационные процессы обязывают поновому взглянуть на информационные технологии с позиций менеджера, предпринимателя, конечного пользователя.

Системы управления в бизнесе строятся на основе экономикоорганизационных моделей, так как управляющая система должна иметь представление об образе объекта. И поскольку модель в некоторой форме отражает реально протекающие процессы, возникает проблема ее адекватности. Традиционные детерминированные и стохастические модели все чаще не позволяют эффективно решать проблемы адекватности и учета трудно формализуемых факторов и рисков. Поэтому в настоящее время все большее распространение получают лингвистические и когнитивные модели, в частности, нечеткие и нейронные модели, а также модели искусственного интеллекта с использованием эвристик и знаний управленца высокой квалификации – эксперта.





Менеджер ведет систематический поиск информации и создает свою предпринимательскую базу знаний, которая формируется на основе информации и знаний об изменениях рыночной ситуации и среды функционирования. Таким образом, возникает проблема управления этой базой, т.е. менеджмент базы знаний корпорации (Knowledge Management).

Понимание этого факта привело к развитию специализированных программных систем интеллектуальных систем. Подклассом таких систем являются экспертные системы (ЭС), каждая из которых является экспертом в некоторой достаточно узкой предметной области. Технологию построения ЭС часто называют “инженерией знаний”. С помощью интеллектуальных систем решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных. При этом на основе базы знаний автоматически определяются не только факты, но генерируются новые знания путем логического вывода. ЭС часто используются как советчики в системах управления и поддержки решений и в качестве консультантов в гуманитарных и политологических системах.

Изменение технологии решения информационных задач связано с интенсивным развитием и внедрением в процессы решения управленческих задач новых информационных и глобальных сетевых технологий.

В связи с этим, на современном этапе развития информационных технологий и информатизации в сфере экономики и бизнеса важными проблемами являются:

разработка адекватных моделей проблемных сред для систем поддержки решений в различных областях предпринимательства на основе “мягких” вычислений (Soft computing): нечеткая логика (Fuzzy logic), нейронные сети (Neural networks), эволюционное программирование и генетические алгоритмы, интеллектуальный анализ данных (Data mining), обучающиеся алгоритмы, прогнозирование и вывод в условиях неопределенности на основе Байесовского подхода (Bayesian approach) ;

моделирование знаний, эвристик, представлений и восприятий менеджера или эксперта в сфере своей деятельности на основе когнитивных методов, с целью разработки высокоэффективных систем поддержки этих решений;

применение идей, средств и методов новой информационной технологии для интеллектуализации информационных систем в различных областях экономики и бизнеса и создания систем эффективного управления знаниями корпорации (Knowledge Management);

развитие методов экспертноаналитического анализа информации (метод матричного позиционирования, методы качественноэкспертного прогнозирования) на основе принципов рефлективного поведения, самооценки и саморегулирования, для задач стратегического планирования и управления корпорацией на основе оценки и анализа рисков;

развитие электронного бизнеса и коммерции (Ecommerce), внедрение новых технологий построения глобальных корпоративных сетей на основе вычислительных решеток (сетей) Grid (Gcommerce) для задач стратегического планирования, управления и прогнозирования;

разработка систем анализа, оценки и прогнозирования финансовых, коммерческих и производственных рисков (рискменеджмент) на основе Байесовских и интеллектуальных подходов;

внедрение интеллектуальных технологий управления обеспечивающими цепочками (Supply chain management) для задач маркетинга и менеджмента.

Важное значение приобретает анализ проблемных областей, в которых интеграция интеллектуальных технологий и информационных систем принесла бы ощутимый эффект. Наиболее перспективными областями экономики и бизнеса, где когнитивные и интеллектуальные технологии наиболее эффективны, являются: управление производством; производственное и внутрифирменное планирование; управление маркетингом и сбытом; финансовый менеджмент; рискменеджмент; банковская сфера;

торговля; фондовый рынок.

Pages:     || 2 | 3 | 4 |










© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.