WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 19 |

Бойко Д.Н.

ИССЛЕДОВАНИЕ БЕССОЗНАТЕЛЬНОГО ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Введение Бессознательное, как объективно существующий биопсихический феномен, до настоящего времени не является изученным объектом. Находясь в основе психической деятельности человека, бессознательное детерминирует активность сознания и дает возможность его эволюции локально на уровне индивида и глобально на уровне общества. В связи с растущей тенденцией по созданию искусственного интеллекта, задачи которого заключаются в имитации психических функций человека, исследование бессознательного приобретает фундаментальное значение.

Бессознательное исследуется с различных сторон. Но до настоящего времени попыток интерпретировать бессознательное с точки зрения информатики, на основе результатов физиологических и психологических экспериментов обнаружено в литературе не было. Безусловно, что такой подход должен оказаться эффективным в разработке проблемы искусственного интеллекта.

Цель работы. Настоящая работа преследует цель показать возможность применения системных методик из области информатики для интерпретации психологических и физиологических данных в построении модели бессознательного, как прототипа модели искусственного интеллекта (ИИ).

Задачи исследования.

1. Провести анализ текущего состояния исследований в области ИИ для определения новизны подхода.

2. Селектировать те сведения из области психологии и нейрофизиологии, которые могут быть использованы для интерпретации в свете информационного подхода к толкованию бессознательного.

3. Используя системный подход и принципы объектноориентированного программирования, трансформировать данные психологии и нейрофизиологии в модель сознания и модель бессознательного.

4. Дать общие характеристики моделей и прогноз их дальнейшего теоретического развития и практического использования.

Методы исследования. Специального метода нет. Использован стандартный подход переноса принципов и идей из одной предметной области в другую. В случае настоящей работы принципы и идеи из области информатики (программирование, системный анализ) переносятся на некоторое множество сведений психологического и нейрофизиологического плана.

Реализация этого подхода должна осуществляться путем декомпозиции известных и гипотетических моделей сознания в направлении бессознательного, как источника фронтальных, осознаваемых процессов.

Научная новизна. В имеющейся литературе библиотеки ХГУ, Хакасской республиканской библиотеки и научных статьях Ньюйоркского государственного университета Буффало по проблеме искусственного интеллекта аналогичная тематика не встречалась.

На защиту выносится положение. Для построения систем ИИ необходимы сведения о бессознательном, которое можно изучать с позиции информационного подхода, используя логику области знаний Информатика, как основу для интерпретации данных психологии и нейрофизиологии.

Используемые термины, сокращения и специальные обозначения:

Астроглия сателлитные клетки нейронов, выполняющих структурные, трофические и другие функции.

БЧП биомасса человеческой популяции.

ДС диспетчер слоев ИИ искусственный интеллект.

ИСС информационная семантическая система.

ИТСОЛ информационная теория социального онтогенеза.

МД модуль деструктор.

МК модуль конструктор.

Нейролемма органическая мембрана нервной клетки.

Нейросеть набор связанных между собой нейронов выполняющих конкретную вычислительную функцию.

Нейросреда множество нейронов обеспечивающих функционирование психики.

Нейроструктура набор нейросетей.

НС нейронные сети.

ОП общественное психическое.

Полигенезисный происходящий из различных источников.

СА семантические алгоритмы.

СИИ системы искусственного интеллекта.

Таламус часть головного мозга.

Топологичность сознания свойство сознания быть расположенным в области черепа.

УКП ультракратковременная память.

ФН физический носитель.

ФНИ физический носитель информации.



ЦНС центральная нервная система.

Шунтирование внедрение.

ЭВМ электронновычислительная машина.

Подчеркивание специально анализируемые места.

Выделение жирным места в тексте, на которые следует обратить особое внимание.

1. Обзор литературы по проблеме искусственного интеллекта 1.1. Определение и значение ИИ, как производной кибернетики В естествознании первой половины нашего века ведущим направлением была физика. Начиная с 50х годов, наряду с физикой, химией и биологией все возрастающее значение и влияние на развитие науки и всего уклада нашей жизни начала оказывать кибернетика. Кибернетика становится важнейшим фактором научнотехнической революции на высших этапах ее развития [18].

Кибернетика возникла на стыке многих областей знания математики, логики, семиотики, биологии и социологии.

Обобщающий характер кибернетических идей и методов сближает науку об управлении, каковой является кибернетика, с философией.

Задача обоснования исходных понятий кибернетики, особенно таких, как информация, управление, обратная связь и др. требуют выхода в более широкую, философскую область знаний, где рассматриваются атрибуты материи общие свойства движения, закономерности познания.

Сама кибернетика как наука об управлении многое дает современному философскому мышлению. Она позволяет более глубоко раскрыть механизм самоорганизации материи, обогащает содержание категории связей, причинности, позволяет более детально изучить диалектику необходимости и случайности, возможности и действительности. Открываются пути для разработки "кибернетической" гносеологии, которая не подменяет диалектический материализм теорией познания, но позволяет уточнить, детализировать и углубить в свете науки об управлении ряд существенно важных проблем.

Возникнув в результате развития и взаимного стимулирования ряда, в недалеком прошлом слабо связанных между собой, дисциплин технического, биологического и социального профиля кибернетика проникла во многие сферы жизни.

Столь необычная "биография" кибернетики объясняется целым рядом причин, среди которых надо выделить две.

Вопервых, кибернетика имеет необычайный, синтетический характер. В связи с этим до сих пор существуют различия в трактовке некоторых ее проблем и понятий.

Вовторых, основополагающие идеи кибернетики пришли в нашу страну с Запада, где они с самого начала оказались под влиянием идеализма и метафизики, а иногда и идеологии. То же самое, или почти то же самое происходило и у нас. Таким образом, становится очевидной необходимость разработки философских основ кибернетики, освещение ее основных положений с позиции философского познания.

Осмысление кибернетических понятий с позиции философии будет способствовать более успешному осуществлению теоретических и практических работ в этой области, создаст лучшие условия для эффективной работы и научного поиска в этой области познания.

Кибернетика как перспективная область научного познания привлекает к себе все большее внимание философов. Положения и выводы кибернетики включаются в их области знания, которые в значительной степени определяют развитие современной теории познания. Как справедливо отмечают отечественные исследователи, кибернетика, достижения которой имеет громадное значение для исследования познавательного процесса, по своей сущности и содержанию должна входить в теорию познания.

Исследование методологического и гносеологического аспектов кибернетики способствует решению многих философских проблем. В их числе проблемы диалектического понимания простого и сложного, количества и качества, необходимости и случайности, возможности и действительности, прерывности и непрерывности, части и целого. Для развития самих математики и кибернетики важное значение имеет применение к материалу этих наук ряда фундаментальных философских принципов и понятий, применение, обязательно учитывающее специфику соответствующих областей научного знания. Среди этих принципов и понятий следует особо выделить положение отражения, принцип материального единства мира конкретного и абстрактного, количества и качества, нормального и содержательного подхода к познанию и др.





Философская мысль уже много сделала в анализе аспектов и теоретикопознавательной роли кибернетики. Было показано, сколь многообещающим в философском плане является рассмотрение в свете кибернетики таких вопросов и понятий, как природа информации, цель и целенаправленность, соотношение детерминизма и теологии, соотношение дискретного и непрерывного, детерминистского и вероятностного подхода к науке.

Нужно сказать и о большом значении кибернетики для построения научной картины мира. Собственно предмет кибернетика процессы, протекающие в системах управления, общие закономерности таких процессов, описывающихся теорией информацией [16, 45].

Возникнув в середине 20го века кибернетика включилась в активный процесс реформации научной мысли и научнотехнического прогресса в целом. Концентрируя в себе и предопределяя унифицированные научные знания, она стала способна к эволюционированию. В связи с чем, начиная с начала 80ых годов, большей своей частью кибернетика переросла в информатику.

Существующая в обществе потребность в информационнотехнических инновациях, исходящая из необходимости облегчения человеческого труда в различных сферах деятельности, увеличению уровня культуры и эффект информационного голода, столь характерный для современного урбанизированного социума, обусловил возникновение такого направления информатики как искусственный интеллект.

Таким образом искусственный интеллект (от лат. Intellectus познание, понимание, рассудок) это раздел информатики, изучающий методы, способы и приемы моделирования и воспроизведения с помощью ЭВМ разумной деятельности человека, связанной с решением задач.

1.2. Структура и направления исследований Будучи весьма обширной по охвату решаемых проблем искусственный интеллект, как научная отрасль, подразделяется на несколько разделов.

Рисунок 1. Схема фундаментальных разделов искусственного интеллекта.

Охарактеризуем данные разделы [11, 12].

Доказательство теорем. Оно перекрывается с определенными областями математики и решением проблем в ряде других областей (например, в роботике).

Модели игр. Здесь особое внимание уделяется шахматам и стратегическим играм. В основе любой игры лежит конфликт и необходимость принятия оптимального решения. Задача исследований заключается в устранении неопределенности анализа ситуации [12, 13].

Распознавание образов. Эта проблема касается распознавания зрительных, слуховых, и химических образов, а также образов других (смешанных) модальностей. В последнее время большая часть работ в этой области ориентирована на анализ сцен, что особенно актуально в роботике при решении задач машинного зрения и управлением движения. Машинное зрение включает в себя способность робота ориентироваться в пространстве, воспринимать обстановку и строить ее план, узнавать контуры и форму предметов, обнаруживать и обходить препятствия при движении и т.п.

Роботика. Эта область имеет непосредственную практическую ценность. Благодаря современным роботам сегодня удается осуществлять сборку сложнейших микрочипов.

Экспертные системы. В них воплощаются большие объемы знаний и навыков, присущих опытному экспертучеловеку. Эти системы представляют большую ценность в медицинской диагностике и в некоторых других областях. Основную реализацию экспертные системы получают в базах знаний, ориентированных на различные проблемы. Развитие обучающих средств мультимедиа является ярким тому примером, когда программа является знающим учителем и в состоянии не только обучать, но и контролировать этот процесс в интерактивном режиме.

Инженерия знаний. Эта область не является самостоятельной, но сам термин отражает определенное отношение к тому, каким образом следует осуществлять взаимодействие различных видов знаний в распознавании образов, роботике и в экспертных системах. Также изучает общие возможности логикоалгоритмического представления знаний в компьютерных сетях. Результатом инженерии знаний можно рассматривать Internet.

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 19 |










© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.