WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 46 |

УДК 316.31.4 ББК 60.56 П39

Рецензенты: Ю H Гаврилец, А. В. Полетаев

Плотинский Ю.М.

ГО9 Модели социальных процессов: Учебное пособие для выс­ших учебных заведений. Изд. 2е, перераб. и доп. M.: Ло­гос, 2001.296 с.: ил. ISBN 5940100457 Раскрываются современные представления о моделировании социальных процессов Дается широкий обзор новых концепций системного анализа и когнитологии. Изложены методы и примеры построения моделей волновых, эволюционных, кризисных и революционных процессов. Отдельные главы посвящены прикладным моделям жизненных циклов и диффузии иннова­ций. Особое внимание уделяется использованию компьютерных технологий для анализа и прогнозирования социальных процессов. В отличие от перво­го издания (M.: Логос, 1998) приводятся результаты исследований за после­дние годы. При этом основной акцент сделан на анализе социальных меха­низмов, генерирующих рассматриваемые социальные процессы Для студентов, аспирантов и специалистов в области социологии, поли­тологии, культурологии. Представляет интерес для экономистов, специалис­тов по менеджменту и маркетингу.

ББК 60. ISBN 5^94010§457 ©Плотинский Ю.М., ©«Логос», Предисловие Настоящее издание является переработанной и дополненной версией книги*, опубликованной в 1998 г. Предыдущее издание было довольно быстро распродано, что объясняется новизной под­хода к решению актуальных проблем социологической теории и практики.

За три года, прошедших после выхода книги, по данной про­блематике было получено много новых результатов и опубликова­но большое количество книг и статей (в основном за рубежом). Осо­бенно заметным событием стала публикация в 1998 г. в Англии сборника работ известных зарубежных социологов "Социальные механизмы". Авторы сборника утверждают, что, учитывая кризис­ное состояние социологической теории, основным направлением развития социологии должно стать изучение социальных механиз­мов.

Социальный механизм — это причинноследственная модель социального процесса. В предлагаемой книге читатель найдет мно­го примеров исследования таких механизмов.

Новые результаты, с одной стороны, подтверждают актуаль­ность и перспективность основных положений первого издания книги, а с другой стороны, требуют дополнить материал ряда глав и уточнить некоторые акценты.

В наибольшей степени переработке подверглись § 1.3, 3.3, 4.2, 4.4, 12.1, 14.3. Добавлены: § 5.4, виртуальное послесловие, * Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели соци­альных процессов. М.: Логос, 1998.

список основных терминов и программа курса. В список литера­туры добавлено много работ последних лет.

Автор благодарит Институт "Открытое общество" и РФФИ за помощь в подготовке первого издания книги.

В заключение хотелось бы выразить признательность колле­гам, прочитавшим первое издание учебного пособия, за поддерж­ку и критические замечания, которые автор постарался учесть в новой публикации.

Введение Повышение темпов изменений современного общества, воз­растающая роль научнотехнического прогресса ведут к значитель­ному усложнению социальной реальности. Бурные социальнопо­литические события конца XX века оказались для социологов неожиданными, многие из них до сих пор не получили удовлетво­рительного объяснения. Все это делает изучение проблем соци­альной динамики одной из наиболее актуальных задач современ­ной социологической науки.

Цель настоящей работы — помочь студентам старших курсов социологических, а также экономических и других гуманитарносоциальных факультетов освоить методы моделирования обще­ственных процессов. В основном в книге рассматриваются соци­альнополитические и социокультурные процессы (более 50 моделей). В качестве примеров приводится также несколько мо­делей биологических и демографических процессов. В анализируе­мых экономических процессах исследуется, как правило, только роль социальных факторов. Часть моделей имеет четкое теоре­тическое обоснование, другие же базируются на выявленных эм­пирических закономерностях.

С процессом построения моделей мы знакомимся еще в шко­ле, решая задачи по физике и математике. Моделирование начина­ется с анализа проблемы, сформулированной в тексте задачи. Мы пытаемся вникнуть в смысл отдельных предложений, по­нять их взаимосвязи. Затем записываем задачу на языке мате­матических символов, определяем множество переменных и стро­им систему знаковых соотношений (уравнений и неравенств).



Процесс составления уравнений полезен уже тем, что позволяет глубже вникнуть в проблему, выявляя логические взаимосвязи. Для каждой задачи, как правило, можно составить несколько различных систем уравнений, т.е. построить несколько моделей.

Выбрав простую, лаконичную модель, мы анализируем ее, используя математический инструментарий (знания, накоплен, ные в области исследования систем линейных или нелинейных уравнений и неравенств). Получив решение задачи, можно оце­нить, какое влияние на моделируемый процесс оказывает то или иное изменение исходных факторов.

Построенная модель обеспечивает существенное сжатие инфор­мации, но при этом какието грани изучаемого процесса отбрасыва­ются как несущественные. Укоренившееся со школьных лет пред­ставление о том, что модель может быть только математической, глубоко ошибочно. Модель может быть сформулирована и на есте­ственном языке. В любом случае модель проще, в некотором смыс­ле "грубее" изучаемого явления, но зато одну и ту же модель можно использовать для описания широкого класса явлений.

Под моделью (от лат. modulus — мера, образец, норма) в ши­роком смысле в науке принято понимать аналог, "заместитель" оригинала (фрагмента действительности), который цри опреде­ленных условиях воспроизводит интересующие исследователя свойства оригинала.

К недостаткам термина "модель" следует отнести его много­значность. В словарях приводится до восьми различных значений, из которых в научной литературе наиболее распространены два:

• модель как аналог объекта;

• модель как образец.

В качестве примера рассмотрим следующее предложение: "По­строение моделей данного типа должно стать моделью проведения исследований". В этой фразе модель упоминается сначала как ана­лог, заместитель реальности, а затем то же слово означает образец для подражания. Конкретный смысл термина обычно ясен из кон­текста, но в данной книге слово модель будет использоваться толь­ко в первом значении.

М.Вартофский рассматривает модели как "картины", соотно­сящиеся с чемто. "Эта референция всегда есть соотнесение с чемто реальным, лежащим вне изображения и репрезентации. Следо­вательно, исключается какое бы то ни было самоотнесение, ничто не может быть моделью самого себя. Таким образом, «картина» может «походить» на объект или «выглядеть» как объект в самых разных смыслах, начиная с простейшего случая последовательно го отображения контуров карты и кончая случаем «представите­ля» нации, который может отображать, «репрезентировать» ее своими взглядами, предпочтениями, поведением"*.

Информационный аспект подчеркивается в определении Н.Н.Моисеева. "Под моделью мы будем понимать упрощенное, ес­ли угодно, упакованное знание, несущее вполне определенную, ог­раниченную информацию о предмете (явлении), отражающее те или иные его отдельные свойства. Модель можно рассматривать как специальную форму кодирования информации. В отличие от обычного кодирования, когда известна вся исходная информация и мы лишь переводим ее на другой язык, модель, какой бы язык она не использовала, кодирует и ту информацию, которую люди раньше не знали. Можно сказать, что модель содержит в себе по­тенциальное знание, которое человек, исследуя ее, может приоб­рести, сделать наглядным и использовать в своих практических жизненных нуждах. Для этих целей в рамках самих наук развиты специальные методы анализа. Именно этим и обусловлена предсказательная способность модельного описания"**.

Модели принято делить на содержательные и формальные. В данной работе основное внимание уделяется именно содержатель­ным моделям. Моделирование состоит из двух взаимосвязанных этапов: формулировки модели (постановки задачи) и ее изучения. Методологической основой разработки и исследования рассматри­ваемых содержательных моделей является системный анализ. Од­нако применение успешно работающих в естественных науках ме­тодов исследования систем в социальной сфере часто оказывается неэффективным. Дело в том, что социальные системы не просто функционируют во времени — они еще принимают решения, осу­ществляют выбор пути дальнейшего развития. Поэтому в данной книге системный подход дополняют идеи когншпологии — нового междисциплинарного научного направления, изучающего широкий спектр проблем восприятия, понимания и принятия решений.





Методологические аспекты системного и когнитивного подхо­дов изложены в разд. 1. Кроме теоретических вопросов в этом раз­деле рассматриваются конкретные примеры применения системного анализа для решения практических проблем, даны рекомендации по реальному внедрению результатов, а также представлен ряд ког * Вартофский М. Модели. Репрезентация и научное понимание. М., 1988.

С. 37.

** Моисеев Н.Н. Математика в социальных науках//Математические ме­тоды в социологическом исследовании. М., 1981. С. 166.

нитивных инструментов, обеспечивающих повышение креативно­сти, углубление понимания сущности изучаемых процессов и об­легчающих генерирование плодотворных гипотез.

В разд. 2 описываются содержательные модели социальной ди­намики. Отдельная глава посвящена моделям жизненного цикла со­циальных систем. В двух главах рассматриваются проблемы волно­вой динамики для различных сфер жизни общества. Значительный практический интерес представляют модели распространения ново­введений (диффузии инноваций), исследуемые в девятой главе.

В заключительных главах этого раздела рассмотрены нелиней­ные модели социальных кризисов и революций. Изучение пере­ходных процессов в социальных системах требует привлечения со­временных научных концепций теории катастроф, синергетики и теории хаоса.

Изучение модели — "прогон" во времени, оценка роли раз­личных факторов, выявление закономерностей — наиболее эффек­тивно осуществляется с помощью формальных методов анализа, которым посвящен разд. 3. Изложение материала основано на ис­пользовании современных компьютерных технологий и предпола­гает существенную корректировку многих устоявшихся стереоти­пов. Читатель должен научится "читать" уравнения, после чего их запись не составляет труда, а решать их вообще не нужно — за вас, точнее в содружестве с вами, с этим прекрасно справится совре­менное программное обеспечение (в основном используются элек­тронные таблицы). Все рассматриваемые в разделе задачи, в том числе и довольно сложные, решаются универсальным методом — нажатием одной кнопки! Интересно, что освоение данного подхо­да совсем не требует дополнительного времени, так как все можно считать упражнениями по освоению электронных таблиц, что важ­нее знания таблицы умножения.

Основной акцент в данном подходе переносится с математичес­ких рассуждений на визуализацию информации, позволяющую по­лучать не только количественные, но и качественные оценки по­ведения исследуемых социальных систем, не требуя при этом освоения сложного формального аппарата.

Многоплановость изложения материала неизбежно усложня­ет структуру книги, а обилие перекрестных ссылок временами сближает ее с гипертекстом.

В конце каждой главы приведены задачи и упражнения, часть которых просто контрольные вопросы, другие могут служить те­мой обсуждения на семинарах. Некоторые из задач совсем не про­сты и могут стать темами курсовых и дипломных проектов.

Список литературы приведен в конце каждой главы и содер­жит много ссылок на издания последних лет, что дает любозна­тельному читателю возможность быстро выйти на передовые ру­бежи теоретических и прикладных исследований.

Настоящее пособие основано на курсе лекций, читающихся на социологическом факультете МГУ им. М.В.Ломоносова, а также на материалах спецсеминаров.

Автор хотел бы выразить признательность всем коллегам, ко­торые помогли ему советами, замечаниями и необходимыми мате­риалами.

РАЗДЕЛ 1. Системный и когнитивный аспекты методологии моделирования Глава 1. Основные принципы системного анализа 1.1. Становление теории систем Первые представления о системе как совокупности элементов, находящихся в структурной взаимосвязи друг с другом и образую­щих определенную целостность, возникли в античной философии (Платон, Аристотель). Воспринятые от античности принципы сис­темности развивались в дальнейшем в концепциях Кузанского, Спинозы, в немецкой классической философии они разрабатыва­лись Кантом, Шеллингом, Гегелем.

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 46 |










© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.